Фотография | Alexander Bulkin Blog

Вычисление разницы сжатия в JPEG

При сохранении изображения в формат JPEG есть возможность задать степень сжатия от 0 до 100 для уменьшения размера изображения. 100 — математический предел оптимизации. Какую степень сжатия использовать зависит от характеристик самого изображения. Бывает, что и 55 вполне хватает для нормального отображения изображения для человеческого глаза .

Чтобы увидеть разницу между одним и тем же изображением, сохраненным с разными степенями сжатия, можно воспользоваться Photoshop. Более подробно об этой процедуре описано здесь.

Если изображение пересохранять с одинаковой степенью сжатия, то качество изображения будет ухудшаться. Тоже самое происходит, если скачать видео с YouTube, потом залить его обратно на YouTube, потом опять скачать, залить, и так далее. По истечении какого-то количества таких действий невооруженным глазом будет видно, что качество видео ухудшилось.

Ниже я привожу пример вычисления разницы сжатия в JPEG: два одинаковых изображения, у одного сжатие 100, у другого — 60, и разница между ними.

cat_diff — Файл JPEG: разница степеней сжатия

Photoshop: удаление цвета в изображении

Вчера было необходимо из графика, имеющего темно-серый фон и много цветных кривых, заменить фон на прозрачный. В качестве инструмента для таких действий можно использовать Photoshop. Выделять серые области можно волшебной палочкой, а потом их удалять. Но это не годится, т.к. очень много мелких областей, ограниченных цветными кривыми. Поэтому более простой способ справится в такой ситуации, это использовать функцию «Цветовой диапазон» (Color Range), который находится на вкладке «Выделение» (Select). Чтобы многие пункты списка «Выделение» стали активными, необходимо выделить слой (Ctrl+A). В окне «Цветовой диапазон» я выбрал значение разброса, равным 200. Это позволило избавится от всех оттенков серого, который мне и не нужен. После этого был выделен весь цветовой диапазон, от которого я хотел избавится. Результат манипуляций приведен ниже:

Photoshop: ColorRange — Результат применения Color Range

Также мне нужно было окрасить кривые, как показано на рисунке ниже. Здесь я поступил так: нарисовал с помощью инструмента «Lines» прямую линию, наложил ее на первую из кривых, и далее с помощью «Редактирование -> Трансформирование -> Деформация» привел линию в необходимую мне форму. Повторил операцию для всех оставшихся кривых. Это может не самый лучший способ, но мне пока и так нормально.

О фильтровании шумов

При увеличении значения чувствительности ISO на фотографиях, естественно, начинают появляться шумы (обычно, выглядят в виде хаотичных точечек). Поэтому, рекомендуют использовать маленькие значения ISO (к примеру, равное 100), и снимать при небольшой выдержки.

Для избавления от шумов на фото, если такие все же имеются (как у меня на примере записью ниже), то можно программно исправить недочеты. Так, к примеру, в Photoshop‘е есть фильтр под названием «Шум», с помощью которого можно избавиться от шумов. Есть также еще и медианная фильтрация, которая, порой, не всегда помогает достичь желательного эффекта в связи с тем, что медианный фильтр «мылит» пиксельные зоны (конечно, это будет видно только, если фото попытаться приблизить). Да и вообще, сейчас каких-то супер фильтров от сторонних разработчиков, которые прекрасно избавляют от шумов — нет.

Но я решил все таки воспользоваться одним из решений — фильтр называется Noiseware. По отзывам, он очень хорошо убирает шумы, при этом не мыля фото. На факте, замыленность была, и даже очень заметная (использовал настройки по-умолчанию для ночной съемки). Можно посмотреть на снежные борозды, оставленные колесами автомобиля. На первом фото до применения фильтра они отчетливо видны, а на втором, уже обработанном фоте, левая колея слегка потускнела и стала малозаметной. Но в общем, результаты от фильтра Noiseware неплохи, так что беру его на вооружение.

ISO 780 (PS1) — Обработанное фильтром фото с ISO 780

ISO на примере

Наглядный пример того, что такое чувствительность ISO (минимальная светочувствительность элементов матрицы, указывается в единицах системы ISO) у цифрового фотоаппарата. Снимки произведены из окна ГУАПа с фотокамеры телефона Nokia 5800 XM. Как видно по приведенным примерам, чем выше ISO, тем выше осветленность фото.

О задумке покупки нового фотика

Зарядил аккумуляторы (две батарейки типа АА) на праздники для фотоаппарата, думал поснимать на Новый Год, но не тут-то было! Заряжал почти 12 часов, потом вставляю в фотик и аппарат неожиданно для меня показывает, что аккумулятор разряжен и срочно нужно их зарядить/вставить новые. Новых нет, а заряжать — я так понимаю, бессмысленно, ибо они, наверно, уже сдохли.

Т.к. моему фотику (Canon PowerShot A530) уже шестой год пошел, то решил приобрести новый, без пальчиковых батареек, а с нормальным плоским аккумулятором. Сейчас вот сижу, выбираю, чтобы такое недорогое, в пределах 15 тысяч, можно приобрести. Больше склоняюсь к продукции Canon, т.к. они действительно делают качественные фотоаппараты.

Когда я работал в «Компьютерном Мире», иногда приходилось консультировать людей по выбору фотоаппарата (бывало, что продавца-знатока в фотиках не было поблизости), рекомендовал обычно Кэнон. У них и цветопередача хорошая, без искажений, стабилизатор ведет себя адекватно и др.

Я бы мог добавить и купить зеркалку, скажем Canon 550D, но на данный момент я к зеркалке не готов. Нужен простой фотоаппарат малых габаритов, который можно будет положить в карман/чехол, с зеркалкой такого трюка, к сожалению, не проделаешь. Хотя если бы был выбор, то безусловно, купил зеркальный фотоаппарат.

Ах, ну да, есть же Sony Nex-3/5, но они хоть и маленькие, зато объектив совсем не шуточный…