При увеличении значения чувствительности ISO на фотографиях, естественно, начинают появляться шумы (обычно, выглядят в виде хаотичных точечек). Поэтому, рекомендуют использовать маленькие значения ISO (к примеру, равное 100), и снимать при небольшой выдержки.
Для избавления от шумов на фото, если такие все же имеются (как у меня на примере записью ниже), то можно программно исправить недочеты. Так, к примеру, в Photoshop‘е есть фильтр под названием «Шум», с помощью которого можно избавиться от шумов. Есть также еще и медианная фильтрация, которая, порой, не всегда помогает достичь желательного эффекта в связи с тем, что медианный фильтр «мылит» пиксельные зоны (конечно, это будет видно только, если фото попытаться приблизить). Да и вообще, сейчас каких-то супер фильтров от сторонних разработчиков, которые прекрасно избавляют от шумов — нет.
Но я решил все таки воспользоваться одним из решений — фильтр называется Noiseware. По отзывам, он очень хорошо убирает шумы, при этом не мыля фото. На факте, замыленность была, и даже очень заметная (использовал настройки по-умолчанию для ночной съемки). Можно посмотреть на снежные борозды, оставленные колесами автомобиля. На первом фото до применения фильтра они отчетливо видны, а на втором, уже обработанном фоте, левая колея слегка потускнела и стала малозаметной. Но в общем, результаты от фильтра Noiseware неплохи, так что беру его на вооружение.
